|
Post by joyufor788 on Apr 18, 2024 6:09:57 GMT
过滤分析和解释大量数据。数据科学中最流行的编程语言是 右 您需要掌握的下一个技能是机器学习。数据科学家在持续的数据质量改进和预测过程中转向机器学习。 数据可视化。作为数据科学家您经常需要向非技术人员展示复杂的概念。这就是为什么您需要熟悉以下工具 画面 威力双 大数据是一个广阔的领域需要单独一篇文章。为了保持文章简洁我们将限制自己推荐 和 等工具作为起点。 这不是一项技术技能但无论如何我们都会将其包含在这里因为。 它与编程语言一样重要。当然我们指的是沟通更多内容见下文。 如果您对成为数据科学家所需的知识感到害 台湾移动数据 怕我们想向您保证这并不像看起来那么困难特别是如果您有指导的话。例如软件开发学院提供全面的 和 初学者课程带您从 开始。 获得数据科学学位 与 年前不同你的大学学位不再是你能否找到梦想工作的决定性因素。但如果您需要一个起点该领域的大学可以为您指明正确的方向。 参加软件开发学院提供的编程课程 如果由于各种原因不能选择大学 你已经在另一个领域活。 跃你没有时间和精力上大学等等。 相关语言的编程课程可能是您的理想解决方案。 软件开发学院提供全面的课程涵盖当今市场上最流行的编程语言。我们的课程不需要以前的经验。在软件开发学院我们准确地教授您成为数据科学家所需的知识 等。此外除了技术方面我们的课程还涵盖软技能。 软技能是什么意思?基本上我们教您如何在技术和社交技能方面成为一名优秀的专业人士。我们的老师将详细向您展示现代公司的开发团队如何运作和工作以。
|
|